OpenTelemetry

Hertz 提供的 OpenTelemetry 能力。

OpenTelemetry 是 CNCF 的一个开源可观测能力框架，是由一系列工具，API 和 SDK 组成的。可以使 IT 团队能够检测、生成、收集和导出远程监测数据以进行分析和了解软件性能和行为。

hertz-contrib 中提供了 obs-opentelemetry 扩展， 可以使 hertz 通过简易设置就能集成 OpenTelemetry。

特性

Tracing

Tracing 提供了从请求开始接收到处理完毕的整个生命周期的全貌。

obs-opentelemetry 实现了什么:

  • 支持在 hertz 服务端和客户端之间启用 http 链路追踪
  • 支持通过设置 http header 以启动自动透明地传输对端服务

使用示例

服务端:

package main

import (
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
    hertztracing "github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/tracing"
)

func main() {
    tracer, cfg := hertztracing.NewServerTracer()
    h := server.Default(tracer)
    h.Use(hertztracing.ServerMiddleware(cfg))
    // ...
    h.Spin()
}

客户端:

package main

import (
    hertztracing "github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/tracing"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/client"
)

func main() {
    c, _ := client.NewClient()
    c.Use(hertztracing.ClientMiddleware())
    // ...
}

代码地址

Metric

度量指标（Metric）包含了各种各样的方法和实现。

Metric 包括了追踪样本以及自动将指标与产生它们的追踪样本联系起来。手动将指标和追踪联系起来往往是一项繁琐且容易出错的任务。OpenTelemetry 自动执行这项任务将为运维人员节省大量的时间。

obs-opentelemetry 实现了什么:

  • 支持的 hertz http 指标有 [Rate, Errors, Duration]
  • 支持服务拓扑图指标 [服务拓扑图]
  • 支持 go runtime 指标

更多详细的说明

Logging

OpenTelemetry 结合了高度结构化的日志 API 以及高速日志处理系统。现有的日志 API 可以通过连接到 OpenTelemetry，以避免对应用程序进行重新测量。

obs-opentelemetry 实现了什么:

  • 在 logrus 的基础上适配了 hertz 日志工具
  • 实现了链路追踪自动关联日志的功能
import (
    hertzlogrus "github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/logging/logrus"
)

func main()  {
    hlog.SetLogger(hertzlogrus.NewLogger())
    // ...
}

代码地址

Provider

  • 通过集成默认的 OpenTelemetry 程序，使其达到开箱即用的程度
  • 支持设置环境变量:

使用示例

package main

import (
    "context"

    hertztracing "github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/tracing"
    "github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
    "github.com/hertz-contrib/obs-opentelemetry/provider"
)

func main() {
    serviceName := "echo"

    p := provider.NewOpenTelemetryProvider(
      provider.WithServiceName(serviceName),
      provider.WithExportEndpoint("localhost:4317"),
      provider.WithInsecure(),
    )
    defer p.Shutdown(context.Background())

    tracer, cfg := hertztracing.NewServerTracer()
    h := server.Default(tracer)
    h.Use(hertztracing.ServerMiddleware(cfg))

    // ...
    h.Spin()
}

代码地址

Options

函数名 描述
WithServiceName 配置 service.name 的资源属性
WithDeploymentEnvironment 配置deployment.environment资源属性
WithServiceNamespace 配置了service.namespace资源属性
WithResourceAttributes 配置资源属性
WithResource 配置资源 (resource.Resource)
WithEnableTracing 是否启用 tracing
WithEnableMetrics 是否启用 metrics
WithTextMapPropagator 设置 propagation.TextMapPropagator
WithResourceDetector 配置 resource.Detector
WithHeaders 配置导出 telemetry 数据的 gRPC 请求头
WithInsecure 配置是否对导出的 gRPC 客户端使用安全认证

完整使用示例

完整的使用示例详见 example


最后修改 December 8, 2023 : docs(en): add volo guide and faq (#883) (42f8d6a)